벌거벗은 통계학(Naked Statistics)에서 제시된 통계 사례

Thu, 25 Jun 2026 14:32:26 +0900

1장 진실, 거짓, 그리고 탐정

지니계수
기술통계로써 볼링스코어
학업 수행 정도 평가를 위한 평균 평점 및 GPA(Grade Point Average)
1990년대 시카고대학 NORC(National Opinion Research Center)의 미국인 성생활에 대한 조사
카지노에 유리한 기본 확률
기업들의 리스크 관리를 위한 엔지니어링 프로세스
보험 산업의 원리
데이터 범죄수사학에 특화된 Caveon Test Security
애틀랜타에 사는 Delma Kinney의 2008·2011 100만 달러 복권당첨
앨런 크루거(Alan Krueger) 무엇이 테러리스트를 만드는가(What Makes a Terrorist)
대럴 허프 Darrelll Huff, 새빨간 거짓말, 통계(How to Lie with Statistics)

2장 메이저리그, 역대 최고의 야구선수는 누구일까?

Jeffrey Grogger와 Alan Krueger는 미국 중산층의 경제적 건전성 평가에 물가상승 고려, 지난 수 십 년간 임금의 중앙값 변화 조사, 25 및 75번째 백분위의 임금 변화 조사 제시
Baseball Info Solution의 Steve Moyer는 선수를 평가하는 유용한 통계치로 출루율, 장타율, 타수 제시
회사가 판매하는 각 프린터별로 품질보증 기간 내에 접수된 품질 결함 발생 건수
비행기 탑승객과 마라톤 선수의 몸무게 평균
질환과 관련된 혈액검사 결과의 중앙값, 평균, 표준편차
미국 남성 평균 신장과 표준편차
Wall Street Journal에서 미국인들이 쇼핑몰에 주차할 때 입구를 중심으로 한 정규분포 형태를 보인다는 기사
퍼센트 변화의 비대칭성 설명을 위한 상품가격의 동일 비율 인하 및 인상
전년도 대비 회사 수익율 증감
일리노이주의 판매세율, 소득세율
지수(index)의 예로 NFL의 passer rating
Malcolm Gladwell는 New Yorker 기사에서 Car and Driver 가 발표한 순위를 예를 들어 순위 매기는 것에 대한 사람들의 강한 욕구를 비판
UN 인간개발지수(HDI, Human Development Index)

3장 숫자의 함정, 사실을 왜곡하는 아주 교묘한 거짓말들

Mark Twain 曰 “거짓말에는 세 종류가 있다. 거짓말, 새빨간 거짓말 그리고 통계”
정밀성과 정확성의 측면에서 골프용 거리측정기
월스트리트 기업들의 리스크 예측 모델인 value at risk와 2008년 금융위기
미국 제조업은 얼마나 건전한가?
- CIA의 World Factbook에는 미국이 중국과 독일에 이어 전 세계에서 세번째 규모의 제조업 수출국이라는 자료 제시
- Economist의 “미국의 증가하는 제조업 생산량과 감소하는 일자리” 그래프
분석 단위 차이에 따른 상반된 입장의 예시
- 학교와 학생으로 기준을 달리 했을때, 전국 학교 수준 평가의 차이
- 주 소득과 국민 소득으로 기준을 달리 했을 때, 국가 경제 성장 여부
- 세계화는 지구 상의 소득 불평등을 완화시키는가 아니면 악화시키는가에 대한 물음과 Economist의 국가가 아닌 사람들을 고려할 때 지구촌 소득 불평등은 급격히 감소하고 있다는 지적
- verizon과 AT&T의 광고컨셉이 각각 서비스 범위가 넓은 지역과 생활권 중심의 서비스
평균과 중앙값
- George W. Bush 행정부가 감세 정책 추진하며 9,200만 미국인들이 평균 1,000달러 이상의 감면을 받는다고 주장하였으나, 세금감면의 중앙값은 100달러도 되지 않으며, The New York Times는 데이터는 거짓말을 하지 않지만 그 중 일부는 침묵한다고 언급
- 신약 투약으로 환자의 3~40%가 완치 되었다는 드라마틱한 변화를 기대 수명의 중앙값이 2주 증가했다는 기술로는 파악 불가
- Stephen Jay Gould의 중앙값은 메시지가 아니다(The Median Isn’t the Message)
1박에 €180인 프랑스 호텔과 £150인 런던의 호텔
명목수치(Nominal Value)와 실질수치(Real Value)
2010년 미국 연방 최저임금 그래프
2011년 기준 미국에서 가장 큰 매출을 올린 영화 5편 아바타(2009), 타이타닉(1997), 다크나이트(2008), 스타워즈 에피소드 IV(1977), 슈렉2(2004)
2011년 기준 인플레이션을 감안한 미국에서 가장 큰 매출을 올린 영화 5편 바람과 함께 사라지다(1939), 스타워즈 에피소드 IV(1977), 사운드 오브 뮤직(1965), E.T.(1982), 십계(1956), 아바타(2009) 14위, 슈렉2(2004) 31위
Illinois Cook County 결핵 요양소의 정부 지원액이 527% 증가
The Chicago Sun-Times의 일반적인 주택 보유자의 세금이 $1.15에서 $6로 상승했다는 보도
미 국방부 예산이 (당시) $7,000억으로, 국방장관은 올 예산이 단 4% 증가할 것으로 예상한다고 보고하였으나, 이는 NASA의 전체 예산보다 많고 노동부와 재무부 예산을 합한 금액과 비슷
미국 선별입학학교의 경우, 시험 성적이 높다는 이유로 훌륭한 학교로 인식되며 이런 학교에 입학하기 위해서는 좋은 시험 성적이 있어야 함.
부시 행정부 전 교육부 장관 Rod Paige가 huston 교육감 재직 시절, huston시는 고등학생 중퇴율이 1.5%라고 발표했으나 CBS 시사 프로그램 60minutes에서 조사한 결과 25~50%로 밝혀졌고, 이런 통계 조작의 이면에는 중퇴학생들을 전학처리하는 등의 방법이 사용
뉴욕주에서 심장병 전문의 평가를 위해 심장동맥 확장 수술 채점표를 도입하였으나 심각한 뱡세를 보이는 환자들의 수술을 거부하는 부작용 발생
채점표에 대해 로체스터 대학의 의·치과 대학원의 심장병 전문의를 대상으로 실시한 결과에 따르면 응답자 83%가 이런 공식 통걔로 수술을 받지 못했을 수도 있었을 것이라거나, 응답자 79%는 사망률에 대한 자료가 수집되고 공개된다는 사실이 의료행위에 대한 의사들 개개인의 판단에 영향을 미친다고 응답
통걔지수가 다수의 지표들을 하나로 합치는 데에서 비롯되는 왜곡
- USNWR의 2·4년제 대학 평가에 16개 지표 사용하는데, Micheal McPherson은 “사용된 자료들로는 서열을 매길 만큼의 정확도를 보장할 수 없음에도 불구하고, 이 목록이 학교들을 서열 순으로 평가한 것이라고 주장한다는 점이 문제"라고 했고, 이에 USNWR은 “각각의 지표에 얼마의 가중치를 부여할 것인지는 학교의 질을 판단하는 척도 가운데 무엇이 가장 중요한가에 대한 우리의 판단에 따랐다.“고 밝혔으며, Micheal McPherson은 “USNWR의 순위는 학생들이 4년간 받는 교육이 얼마나 이들의 능력을 향상시키거나 지식을 풍부하게 만드는 가와 관련된 내용은 전혀 알려주지 않는다.“고 지적
- Malcolm Gladwell은, 전미시간 수석대법관이 100여 명의 변호사들에게 로스쿨 열 곳을 우수한 순으로 꼽아달라는 내용을 담아 배포한 설문지를 인용하여, 로스쿨이 존재하지도 않은 펜실베니아 주립대학이 중간정도의 순위를 차지했다며, 동료평가의 방법론을 비판
- Leon Botstein “사람들은 쉬운 대답을 사랑한다. 가장 좋은 학교는 어디인가? 바로 1위에 오른 학교이다.“라며 USNWR 순위가 사라지지 않을 것임을 지적
저자 “법에 대한 세부 지식이 범죄 행위를 방지하지 못하듯 통계에 대한 세세한 지식이 부정한 행위를 막지 못한다. 통계와 범죄 모두에서 악당들은 흔히 자신이 무슨 일을 벌이는지를 정확히 알고 있다.”

4장 넷플릭스는 내가 좋아하는 영화를 어떻게 찾아낼까?

변수들의 연관성을 나타내는 상관계수
- 미국 성인 100명을 무작위로 선정하여 키와 몸무게의 관계에 대한 산포도
텔레비전 수(부유한 잡)와 SAT의 상관관계
- SAT 출제 및 관리를 주관하는 College Board에 따르면 SAT는 “모든 학생에게 대학 진학의 공평한 기회를 주기위해 만들어졌다"고 밝힘.
- 고등학교 평균평점과 대학교 1학년 평균평점 사이의 상관계수는 0.56이고, sAT총점과 대학1학년 평균평점 사이의 상관관계는 0.56이며, SAT점수와 고등학교 평균평점을 조합한 점수와 대학1학년 평균평점 사이의 상관관계는 0.64
개인의 취향을 찾아내는 넷플릭스 알고리즘
- 특정 영화에 평점 부여 → 개인 평점을 비교하여 상관관계가 높은 개인회원 검색 → 상관관계가 높은 개인회원이 높게 평가한 영화 중 아직 시청하지 않은 영화 추천
- 2006년 넷플릭스는 상금 100만 달러를 걸고 영화 추천 기법을 최소 10퍼센트 이상 향상시키는 매컽니즘을 설계하는 대회 개최
상관관계의 핵심 “당신은 내가 좋아하는 것을 좋아하고, 내가 싫어하는 것을 싫어하는 경향이 있군요. 그럼 조지클루니의 새 영화는 어땠나요?”

참고 기초통계요약-평균·분산·표준편차·z점수·기여도·상관계수-계산

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벌거벗은 통계학(Naked Statistics)에서 제시된 통계 사례

1장 진실, 거짓, 그리고 탐정

2장 메이저리그, 역대 최고의 야구선수는 누구일까?

3장 숫자의 함정, 사실을 왜곡하는 아주 교묘한 거짓말들

4장 넷플릭스는 내가 좋아하는 영화를 어떻게 찾아낼까?